空间域增强是图像处理的一种方法，主要通过直接对图像中每一个小范围（邻域）内的像素进行灰度变换运算以改善图像质量。这种技术主要包括直方图修正、灰度变换增强、图像平滑化以及图像锐化等。直方图均衡是通过重新分布图像像素的灰度级分布函数来强化图像的某些信息；平滑处理主要用于去噪，常用的方法是高斯模糊；锐化则是为了突出图像的细节部分。空间域增强也被称为邻域运算或邻域滤波，因为某个点的灰度变换是由该点邻域内的像素灰度值共同决定的。这种方法在计算上比频率域变换更有效，执行所需的处理资源较少。
