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LMST是一种人工神经网络，全称是Long Short Term Memory (长短期记忆) 。它是一种特殊的递归神经网络，与一般的前馈神经网络不同，LSTM可以利用时间序列对输入进行分析；简而言之，当使用前馈神经网络时，神经网络会认为我们 t 时刻输入的内容与 t+1 时刻输入的内容完全无关，对于许多情况，例如图片分类识别，这是毫无问题的，可是对于一些情景，例如自然语言处理或者我们需要分析类似于连拍照片这样数据时，合理运用 t 或之前的输入来处理 t + n 时刻显然可以更加合理的运用输入的信息。