什么是并列独权「并列独权可以是多项引用」

并列独权是指在专利权利要求书中，对于同一个技术方案，可以提出多个独立的权利要求，每个权利要求都包含了该技术方案的一部分特征。这些权利要求之间是并列关系，即它们之间互不影响，任何一个都可以成为专利权的保护范围。

并列独权，又称为“并行独占”，是指在某个时间段内，两个或多个事件或事物在同一时间内具有同等的优先级和权力，这种情况通常出现在资源有限的情况下，如电力、网络带宽、交通信号灯等，当多个事件或事物同时发生时，它们将按照各自的优先级和规则来分配和处理这些资源。

1、优先级算法

优先级算法是解决并列独权问题的核心方法，它根据事件或事物的重要性、紧迫性等因素为其分配优先级，从而决定其在资源分配中的权重，常见的优先级算法有：

(1)短作业优先算法(Shortest Job First, SJF):根据任务完成所需时间的长短来确定任务的优先级，最先完成的任务具有最高的优先级。

(2)时间片轮转算法(Round Robin, RRT):将所有任务划分为若干个时间片，每个时间片内按顺序执行一个任务，当一个任务在一个时间片内未完成时，将其切换到下一个时间片，这种方法适用于任务之间存在一定的依赖关系的情况。

(3)优先级调度算法(Priority Scheduling):为每个任务分配一个优先级，然后根据优先级依次执行任务，优先级可以是固定的，也可以是动态调整的。

2、资源竞争与解决方法

在并列独权的情况下，多个事件或事物可能会争夺有限的资源，导致资源浪费和性能下降，为了解决这个问题，可以采用以下方法：

(1)多线程或多进程：通过将任务分解为多个子任务，并在不同的处理器或核心上并行执行，以提高资源利用率和吞吐量，需要注意的是，多线程或多进程可能会引入新的同步和互斥问题，需要进行适当的设计和管理。

(2)抢占式调度：当某个任务占用大量资源时，可以通过抢占式调度将其挂起，让其他任务继续执行，待该任务释放资源后，再将其恢复执行，这样可以在一定程度上避免资源争用导致的性能下降。

(3)优化算法：针对特定场景，可以设计相应的优化算法来提高资源利用效率，在数据库系统中，可以使用索引、缓存等技术来减少查询和更新操作的时间复杂度；在网络传输中，可以使用拥塞控制、流量控制等技术来平衡数据传输速率和系统负载。