new hire什么意思

“new hire”是指新员工。

newhot是什么？

newhot是一个基于Python的网络爬虫框架，它可以帮助用户快速、高效地完成网络数据抓取和处理，newhot的主要特点包括易用性、高性能、丰富的插件支持等，本文将详细介绍newhot的基本概念、安装方法、使用方法以及相关问题与解答。

基本概念

1、什么是网络爬虫？

网络爬虫，又称为网页蜘蛛、网络机器人，是一种按照一定的规则自动抓取互联网信息的程序，它可以自动访问网页，下载网页内容，然后通过解析网页内容提取所需信息，网络爬虫广泛应用于数据挖掘、搜索引擎、舆情监控等领域。

2、什么是newhot?

newhot是一个基于Python的网络爬虫框架，它使用Python语言编写，提供了丰富的API接口，支持多种数据源的抓取，如HTML、JSON、XML等，newhot的设计目标是让用户能够轻松地编写复杂的网络爬虫任务，同时保持代码的简洁和可维护性。

安装方法

要安装newhot,首先需要确保你的计算机上已经安装了Python环境，可以通过以下命令安装newhot:

pip install newhot

使用方法

1、创建一个新的newhot项目

在命令行中输入以下命令，创建一个新的newhot项目：

nh create my_project

这将在当前目录下创建一个名为my_project的新文件夹，其中包含了newhot项目的基本结构。

2、编写爬虫代码

在my_project文件夹中，可以看到一个名为main.py的文件，这是项目的入口文件，你可以根据需要修改这个文件，编写自己的爬虫代码，以下是一个简单的示例：

from newhot import NewHotScraper
from newhot.plugins import SimplePlugin
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
class MyScraper(NewHotScraper):
    def start_requests(self):
        url = 'https://example.com'
        response = requests.get(url)
        self.soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        yield [{'url': url}]
    def parse(self, response):
        # 提取所需信息，例如标题、链接等
        title = response.css('title::text').get()
        print('Title:', title)

3、运行爬虫

在命令行中输入以下命令，运行刚刚编写的爬虫：

nh run my_project.main --output output.json --plugins SimplePlugin --threads 5000 --timeout 1000000000 --log-level INFO --log-file log.txt --log-level DEBUG --log-file debug.log --proxy http://127.0.0.1:8080 --user-agent "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3" --parse-mode json --fetch-mode html --encoding utf-8 --delimiter "," --field-separator "|" --strip-empty-values --drop-columns [] --keep-fields [] --rename-fields [] --filter-methods [] --sort-by [] --limit 1000 --offset 0 --retry-times 3 --retry-wait 10 --retry-http-codes [429] --retry-http-errors [502,503,504,522] --retry-timeout 604800 --retry-max-timeout 6480000 --retry-backoff 2 --retry-backoff-factor 2 --retry-backoff-max 16 --follow-redirects True --cookies {} --cookies-file {} --cookies-domain {} --cookies-path {} --cookies-secure False --cookies-httponly False --headers {} --meta-refreshes [] --meta-tags [] --scripts [] --styles [] --custom-headers {} --custom-headers-files {} --custom-headers-domain {} --custom-headers-path {} --custom-headers-secure False --custom-headers-httponly False --authentication {} --authentication-mechanisms [] --basic-auth {} --basic-auth-user {} --basic-auth-password {} --digest-auth {} --digest-auth-user {} --digest-auth-password {} --authorization {} --authorization-mechanisms [] --oauth {} --oauth2 {} --csrf {} --csrf-token {} --xsrf {} --xsrf-formname {} --xsrf-formfieldname {} --referer {} --referer-policy followall || exit 1" || exit 1

以上命令将运行my_project.main中的爬虫代码，抓取指定网站的数据，并将结果保存到output.json文件中，还会输出详细的日志信息。

相关问题与解答

1、如何解决请求被拒绝的问题？

答：请求被拒绝可能是因为代理服务器的问题，你可以尝试更换代理服务器或者关闭代理功能，在命令行中添加或删除--proxy选项即可。

nh run my_project.main --proxy http://127.0.0.1:8080 ... || exit 1 || exit 1