如何通过专利分析揭示企业竞争情报的全局视角和未来趋势？

专利分析是企业获取竞争情报的重要方法，通过对大量零散的专利信息进行系统化处理和统计，以提炼出具有战略意义和预测价值的信息。

产生背景

自1474年世界上出现第一部专利法至今已有五百多年的历史，美国专利与商标局将专利定义为一种发明，是发明人知识产权的许可，随着技术发展不断加快的步伐，企业决策者们开始找寻能够有效地管理企业内部技术源、监控外部技术环境的新方法，正是在这种情况下，人们发现专利作为发明创造其本身包含着技术创新价值，分析大量的专利数据可以很好的把握技术动态、了解技术竞争力。

战略应用

1.技术竞争分析

通过分析竞争对手所拥有的全部专利或分析该技术领域的全部专利，可以确定竞争对手的相对竞争地位及其相对的技术性竞争优势、劣势。

2.整合S曲线分析

通过整合S曲线分析，可早期预测竞争对手的未来技术战略趋势。

3.新风险评估

通过专利分析确定竞争对手的优势及劣势后，公司可选择性买卖合适的专利技术，以辅助进行扩张和分散风险的决策。

4.专利投资组合管理

通过专利分析可以辅助决策专利许可、出售、联合风险开发等。

5.研究与开发管理

专利分析可发现具有竞争力的先进技术，以优化自身R&D项目。

6.产品领域和市场监督

通过跟踪竞争对手的专利申请领域及范围等状况，可发现竞争对手动向、技术开发及竞争性加入。

7.兼并与收购分析

通过专利分析可辅助M &A的决策以增强公司的技术基础力，并减少技术威胁。

相关问答

问题1：专利分析在企业研发中的作用是什么？

答：专利分析在企业研发中的主要作用包括提供技术前沿信息，揭示技术竞争格局，降低技术创新的风险，并优化研发投入，通过研究和解读专利文件，企业可以获取各个领域的最新技术进展，把握技术发展趋势，从而进行更精准的研发规划。

问题2：专利分析工具有哪些类型？

答：专利分析工具根据功能和应用领域的不同，可以分为多种类型，主要包括专利搜索工具、专利大数据分析工具、专利评估工具，专利搜索工具如专利检索引擎，可以按照关键词、申请人、申请时间等条件进行检索，并提供相关专利信息，专利大数据分析工具利用大数据技术，对海量的专利数据进行挖掘和分析，构建技术演化模型、技术网络，提供技术趋势分析和创新路径展示，专利评估工具通过对专利技术的评估模型和指标体系的建立，对专利的价值和技术可行性进行评估，帮助企业进行技术投资决策。

专利分析为企业的战略决策提供了广阔的应用前景，企业在进行专利分析中不断从专利数据中挖掘出更多有价值的竞争情报，从而通过多方面的战略应用为企业决策服务。