流量清洗，也被称为DDoS清洗，是一种专门用于保护网络系统免受分布式拒绝服务（DDoS）攻击的安全技术，它主要是通过分析、识别和过滤恶意流量，确保只有合法的网络流量才能到达目标服务器。
当流量被送到DDoS防护清洗中心时，会通过先进的流量清洗技术将正常流量和恶意流量区分开，正常的流量随后会被回注到客户网站，确保其网络的正常运行，对于典型的DDoS攻击响应，流量首先会进入流量清洗中心，然后被分类为基础架构攻击流量或应用层攻击流量，进一步的区分则主要基于向量和期待特征来确定，所有这些处理都是通过采用DDoS中心的专有技术来实现的。
流量清洗服务还包含攻击检测系统，该系统可以检测网络流量中隐藏的非法攻击流量，一旦发现攻击，系统会及时通知并激活防护设备进行流量的清洗，攻击缓解系统通过专业的流量净化产品，将可疑流量从原始网络路径中重定向到净化产品上进行恶意流量的识别和剥离，最后将还原出的合法流量回注到原网络。
流量清洗是一种网络安全服务，主要用于防御分布式拒绝服务（DDoS）攻击，确保网络服务的稳定运行，下面是一个介绍，简要描述流量清洗的相关信息：
| 项目 | 描述 |
| 定义 | 流量清洗是一种针对恶意流量的监控、识别和过滤手段，用于保护网络服务免受DDoS攻击的影响。 |
| 目的 | 确保正常流量的顺畅传输，拦截并清除恶意流量，保障网络服务的可用性和稳定性。 |
| 运作原理 | 1. 实时监测和分析流量。 2. 建立指纹库和行为模式库，识别恶意流量。 3. 运用过滤技术，如源地址过滤、目的地地址过滤等，拦截恶意流量。 4. 将干净的流量回注至目标服务器。 |
| 主要功能 | 1. 监控管理：集中管理设备，监控流量状态，输出分析报告。 2. 攻击检测：检测隐藏的恶意流量，发现异常情况。 3. 攻击缓解：剥离恶意流量，保障正常流量访问路径。 |
| 技术手段 | 1. 流量检测与分层策略。 2. 协议分析。 3. Hashing或黑名单过滤。 4. 复杂流量模拟（CIP）。 5. 负载均衡和运营商动态路由。 6. 机器学习与AI，如异常行为检测、自我学习和自我升级。 |
| 主要应用行业 | 金融机构、游戏服务提供商、电子商务、内容提供商、直播行业等对网络流量高度依赖的行业。 |
| 目标客户 | 面向IDC的中大型客户，尤其是对网络连续性要求较高的商业客户，不能承担DDoS攻击所造成营业损失的客户。 |
这个介绍简要概述了流量清洗的概念、目的、运作原理、主要功能、技术手段以及主要应用行业和目标客户，希望对你有所帮助。
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