并发，在计算机领域中，是指在同一时间段内，有多少个任务（进程）正在执行或准备执行，并行则是在某一时刻，有多少个任务（进程）正在执行，并发和并行的主要区别在于是否在同一时刻发生，在单CPU的情况下，多个进程的执行只能是并发，因为同一时间只有一个进程能得到调度并执行；而在多CPU环境下，多个进程能同时得到调度并执行，这就是并行。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中的重要考虑因素之一，它通过设计保证系统能够同时处理大量并行请求，关键的性能指标包括响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），以及并发用户数等，比如响应时间指的是系统对请求做出反应的时间；吞吐量是单位时间内处理的请求数量；QPS是每秒响应请求数；而并发用户数则是同时承载正常使用系统功能的用户数量。
服务器的并发指的是服务器能够同时处理多个客户端请求的能力，在并发服务器中，可以采用多进程或多线程的方式，让服务器可以并行处理多个客户端的连接和数据交换。
下面是一个简单的介绍，概述了并发服务器的一些基本概念和实现方式：
| 并发服务器概念 | 说明 |
| 并发处理 | 服务器可以同时处理多个客户端的请求 |
| 实现方式 | |
| 多进程 | 每个客户端连接请求由一个独立的子进程来处理，主进程负责接受新的连接 |
| 多线程 | 每个客户端连接请求由一个独立的线程来处理，主线程负责接受新的连接 |
| IO多路复用 | 通过select、poll或epoll等机制，单个进程或线程可以监听多个文件描述符，等待IO事件 |
| 优点 | |
| 资源利用 | 更有效地利用CPU资源，提高系统吞吐量 |
| 响应时间 | 降低客户端请求的响应时间 |
| 稳定性 | 提高了系统的稳定性和可靠性 |
| 缺点 | |
| 资源消耗 | 多进程或多线程会消耗更多的系统资源（如内存、CPU时间片） |
| 上下文切换 | 高并发时，频繁的进程或线程切换可能导致性能下降 |
| 编程复杂度 | 并发编程需要考虑同步和通信问题，增加编程复杂度 |
| 应用场景 | |
| 互联网应用 | 如Web服务器、文件服务器等，需要处理大量并发请求 |
| 游戏服务器 | 需要同时处理多个玩家的游戏状态和交互 |
| 企业应用 | 如邮件服务器、数据库服务器等，需要为多个用户提供稳定的服务 |
通过并发服务器的实现，可以有效地提高服务器的处理能力和效率，从而满足不断增长的用户需求。
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