快排用什么包

快速排序是一种常用的高效排序算法，其基本思想是采用“分治”的策略，选择一个基准元素（通常选择第一个或最后一个元素），通过第一轮扫描，将比基准元素小的元素移到基准元素的左边，比基准元素大的元素移到基准元素的右边，对基准元素左右两边的子序列分别进行同样的操作，直到每个子序列只有一个元素，此时整个序列有序，最后通过递归调用自身，可以对子序列进行进一步排序。

在Python中，你可以使用内建的sort()函数或者sorted()函数实现快速排序，这两个函数都使用了TimSort算法，其底层实现包括了插入排序和归并排序，而这两种排序方法都可以看作是快速排序的一种优化形式，虽然严格意义上来说它们并不是快速排序，但在实践中它们的效率往往优于纯快速排序。

快速排序（Quick Sort）是一种常见的排序算法，在很多编程语言中，你并不需要特别的包或库来实现它，通常可以直接使用内置的排序函数或者自己手动实现快速排序算法。

下面我提供一个简单的Python示例，展示如何自己实现快速排序算法，并且创建一个介绍来展示排序前后的数据。

这是快速排序算法的一个简单实现：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
示例数据
table_data = [
    [3, 6, 8, 10, 1],
    [4, 5, 2, 7, 9],
    [12, 11, 13, 16, 15]
]
对每一行数据进行排序
sorted_table_data = [quick_sort(row) for row in table_data]
打印介绍
def print_table(data):
    for row in data:
        print(" | ".join(str(x).rjust(2) for x in row))
print("排序前:")
print_table(table_data)
print("
排序后:")
print_table(sorted_table_data)

这个脚本中，quick_sort 函数实现了快速排序算法，table_data 是一个二维数组，代表介绍的数据，我们通过quick_sort对每一行数据进行排序，并存储在sorted_table_data中。

print_table 函数用于打印介绍数据。

以下是输出结果的示例格式：

排序前:
 3 |  6 |  8 | 10 |  1
 4 |  5 |  2 |  7 |  9
12 | 11 | 13 | 16 | 15
排序后:
 1 |  3 |  6 |  8 | 10
 2 |  4 |  5 |  7 |  9
11 | 12 | 13 | 15 | 16

请注意，这个介绍的展示格式是基于控制台的简单对齐，对于更复杂的介绍格式和展示，你可以使用像prettytable 这样的第三方库来生成更美观的介绍输出，不过，这里主要是为了展示快速排序算法的使用。