多代理技术是计算机技术、网络技术和分布式人工智能相结合的产物，是近年来新兴的计算机软件工程技术之一，它为大量存在于科学计算、机器人、游戏、交通、金融等领域的问题提供了一种解决方案。
多代理系统由多个代理通过共同合作来组成，其基本单元是代理，代理可以与其所在环境进行互动，代理由3 个功能层组成：管理和组织层、协调层以及执行层，管理和组织层主要是获得目标定义或质询，以及相关约束条件，包括执行计划、功能评估和学习，协调层主要负责任务分配和协作策略的制定，执行层则负责具体的任务执行。
多代理技术，也称为多代理系统（Multi-Agent System, MAS），是一种分布式人工智能技术，它由多个独立决策的代理（Agent）组成，这些代理通过协同工作来共同解决复杂问题，以下是一个介绍，用于简要描述多代理技术的基本概念和特点：
| 特性/概念 | 描述 |
| 基本定义 | 多代理技术是指由多个代理组成的系统，这些代理具有局部自主性，能通过相互协作完成特定任务或解决问题。 |
| 代理特征 | 1. 自主性：代理能够独立决策和执行任务； 2. 社会性：代理之间能相互通信和协作； 3. 学习性：代理具备学习能力，能根据经验改进行为； 4. 移动性：某些代理可以在网络中移动。 |
| 技术优势 | 1. 分布式处理：提高问题求解的效率和可靠性； 2. 灵活性：能够适应动态变化的环境和任务需求； 3. 可扩展性：系统可根据需要增加或减少代理数量； 4. 健壮性：单个代理的失败不会导致整个系统崩溃。 |
| 应用场景 | 1. 电力系统保护协调； 2. 移动设备自动化操作； 3. 大型语言模型的检索和优化； 4. 智能手机上的操作框架； 5. 软件工程中的协作开发。 |
| 实现挑战 | 1. 通信机制：确保代理之间有效且安全的通信； 2. 协调机制：协调代理之间的行为以避免冲突； 3. 代理设计：为特定任务设计合适的代理结构和功能； 4. 知识共享：在代理之间共享和利用知识。 |
| 发展趋势 | 1. 强化学习在多代理系统中的应用； 2. 多代理系统与云计算、物联网的融合； 3. 开发更加高效和智能的代理协作策略； 4. 多代理技术在复杂系统中的实际应用探索。 |
这个介绍提供了对多代理技术的一个概括性理解，展示了它的关键特性、优势、应用场景以及面临的挑战和发展趋势。
图片来源于互联网，如侵权请联系管理员。发布者：观察员，转转请注明出处：https://www.kname.net/ask/53184.html
