1、高可用性（high availability）
– 通过冗余配置，当某个节点发生故障时，其他节点能够接管工作，确保服务不间断。
– 自动故障切换和恢复机制减少了系统停机时间。
2、负载均衡（load balancing）
– 分散客户端请求到多个服务器，避免单点过载，提高整体处理能力。
– 动态分配资源，根据实时需求调整负载分布。
3、可扩展性（scalability）
– 横向扩展（scale out）允许在不中断服务的情况下增加更多节点来提升性能。
– 容易添加或移除节点以适应增长或减少的资源需求。
4、高性能计算（high performance computing）
– 并行处理能力，集群中的多个节点可以同时处理任务，加快计算速度。
– 适合需要大量计算资源的应用，如数据分析、科学模拟等。
5、成本效益（cost-effectiveness）
– 相比大型机或高端服务器，使用标准化的硬件构建集群通常更经济。
– 能源和维护成本分摊到多个较便宜的节点上。
6、灵活性和适应性（flexibility and adaptability）
– 集群架构可以根据业务需求快速调整。
– 支持多种操作系统和应用程序，适应不同的工作负载。
相关问题与解答：
q1: 集群系统是否总是比单个高性能服务器更优？
a1: 并不是在所有情况下集群系统都比单个高性能服务器更优，集群的优势在于可扩展性、高可用性和负载均衡，但在某些特定场景下，单个高性能服务器可能在管理复杂度和成本效益方面更有优势，选择哪种方案取决于具体的业务需求和预算限制。
q2: 如何确定一个集群系统的规模？
a2: 确定集群系统的规模需要考虑多个因素，包括预期的工作负载、性能要求、预算限制、以及未来的扩展需求，进行容量规划和性能测试可以帮助确定所需的节点数量和配置，考虑到高可用性，还应该规划额外的冗余节点以备不时之需。
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